Die Fähigkeit, rasch und zuverlässig Informationen aus Datensätzen zu erzeugen, ist heute eine wesentliche Aufgabe für Forscher:innen, Planer:innen oder Entscheidungsträger:innen im Mobilitätssektor. Eine effiziente und etablierte Möglichkeit, Datensätze zu untersuchen, zu verstehen und in der Folge Informationen und Wissen daraus zu generieren, ist die Visualisierung von Verteilungen und Zusammenhängen innerhalb eines Datensatzes.
Die beste Visualisierung für eine abstrakte verkehrliche Fragestellung kann jedoch oft nur direkt von Expert:innen bestimmt werden. Deshalb entwickeln wir Informationssysteme nach dem Visual Analytics Prinzip: Visuelle Darstellungen werden mit interaktiven grafischen Oberflächen kombiniert. Dadurch können Nutzer:innen auch ohne softwaretechnisches Vorwissen intuitiv mit Daten interagieren und diese bedarfsgerecht untersuchen. Durch diese Interaktionen nehmen Benutzer:innen effektiv am analytischen Prozess teil, wodurch sich der erzielbare Erkenntnisgewinn deutlich verbessert. Die Nutzung und Weiterentwicklung aktueller technischer Frameworks zur webbasierten Datenvisualisierung ermöglichen die flexible Konfiguration von Auswertungen und die ansprechende Visualisierung von Daten. Diese können durch eine serviceorientierte, modulare Softwarearchitektur einfach mit weiteren Diensten kombiniert und erweitert werden.
